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  • RS技术助推智慧农业蓬勃发展
  • 我国十分重视农业信息化的发展,2005-2013年中央1号文件均提出要积极推进农业信息化。加大农业科技创新、加强农业信息基础建设、促进农村信息化和发展现代农业已成为我国新时期的重大历史任务。随着Remote Sensing,RS,遥感、物联网、云计算等技术的在农业领域的应用,传统农业正在加快向现代农业转型,智慧农业成为现代农业未来发展的趋势。


     RS技术在智慧农业中的应用


    RS技术是指以飞机、人造地球卫星、航天飞机等为运载工具,通过其上安装的探测仪器,获取和记录地球表面上物体或景观的电磁辐射信息,并经过信息的传输及处理,识别出地物或景观的属性、分布及其发展演化的规律,进而对地球的资源、环境等进行研究分析的综合技术。农业信息全面感知是智慧农业的基础,是整个智慧农业链条上最基础的环节,RS技术在智慧农业中利用高分辨率传感器,采集地面空间分布的地物光谱反射或辐射信息,在不同的作物生长期,实施全面监测,根据光谱信息,进行空间定性、定位分析,为定位处方农作提供大量的田间时空变化信息,RS技术是智慧农业实现全面感知的核心技术之一。


    土地资源信息感知是农业信息感知中的重要组成部分,是智慧农业实现的基础保证。遥感具有采样范围大的特点,可以在较大范围内对农业资源进行快速调查。而随着遥感影像分辨率的不断提高,农业资源调查的精度也在不断的提高。


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    不同的作物具有不同的光谱反射特性。不同的作物生长阶段和环境的差异也会引起光谱反射特性的变化。作物长势是作物生长发育状况评价的综合参数,长势监测是对作物苗情、生长状况与变化的宏观监测。利用RS技术对作物生长的不同阶段进行监测,获得不同时间序列的图像,结合由物联网技术得到的监测数据判定它的营养、水分状况及生理状况,自动进行液体肥料施肥、自动灌溉、自动降温、自动喷药等自动控制。


    作物生态环境信息感知。对比于物联网的无线传感节点,遥感可以在大范围上把握农作物的生态环境信息。应用RS技术可以实时监测土壤侵蚀面积、土地盐碱化程度及其变化趋势,也可以对土壤水分、养分和水体环境及水体污染等作物生态环境进行动态监测。


    作物产量估产。作物产量是重要的经济情报,因此每个国家都很重视作物产量的估算。生产者可以根据各种植被指数,:比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)等来估算农作物产量,实施农业宏观调控。


    灾害损失评估。气候异常、极端天气等自然灾害影响着作物的生长,RS技术可以监测与定量评估作物受灾程度。利用RS技术提供的信息结合作物的生长日历特点可以较准确的评估作物受灾害面积及程度,针对具体受灾情况,进行补种、浇水、施肥或排水等灾后生产自救措施,尽可能的减少损失。


    我国是一个农业大国,各地区农业资源条件差异显著。智慧农业的建设对我国农业增产、农民增收以及实现我国耕地总量动态平衡具有重要意义。

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